在工作过程中，各种性能问题的出现总是让人猝不及防，出现问题不可怕，怕的对于自身解决问题的能力不到位。

其实性能问题总结来说无非两种，一种cpu飙升问题，一种是内存问题。今天就来聊下内存问题中内存泄漏的排查思路。

某个系统上线后出现连接池耗尽，如何一步步排查。可能还需要引用知识库中的具体配置示例，比如HikariCP的配置参数，或者Druid的监控方法。

遇到了线上连接池耗尽的问题，想要了解如何快速定位和解决。

生产环境黄金法则：当JVM出现异常时，命令行工具是比可视化界面更可靠的诊断手段。本文将深入解析JVM核心命令行工具，助你成为线上问题排查专家。

“过早优化是万恶之源，但数据库优化除外” - 这次聚焦在数据库开发优化上，其中 大事务 是数据库性能的“头号杀手”，会重点展开，从识别、拆分、异步化几个角度切入，尤其要强调锁竞争和回滚风险。除了大事务，也包括一些其他优化点：索引设计、批处理、连接池调优、读写分离等等。

深夜的告警短信、缓慢滚动的日志、监控面板上刺眼的红色曲线——这些场景背后，往往是未被察觉的效率黑洞。 我们总在架构层面讨论分布式、缓存、分库分表，却忽略了日常编码中那些微小却高频的损耗点。 本文从实战出发，揭秘5个可立即落地的优化技巧，让你从第一行代码开始构建高性能应用。